mq

介绍在使用消息队列(MQ)时,生产者需要配置和传递的具体参数,分析这些参数在消息发送过程中的作用。针对不同MQ系统(如RabbitMQ、Kafka、ActiveMQ),描述常见的生产者配置参数和传递选项

详细解析在消息队列(MQ)中事务消息、CommitLog、乱序和重复消费的概念及其影响。

介绍Apache Kafka作为一个分布式流处理平台和消息中间件,如何支持大规模数据的实时传输和处理。讲解Kafka的核心组件,如Broker、Producer、Consumer、Topic和Partition,以及它们如何协作实现高吞吐量和高可用性的数据流。

讲解RabbitMQ的核心概念,以及如何协作实现灵活的消息路由,如何使用 HAProxy 进行负载均衡的

讲解RocketMQ的核心概念,包括生产者、消费者、主题(Topic)、消息队列和消息存储机制。

讲解RocketMQ中消息堆积的概念和产生原因,处理消息堆积的方法

介绍ZeroMQ的基础概念、特点和优劣势,与其他消息队列进行比较。

解析消息队列(MQ)在现代分布式系统中的应用场景和实际使用的必要性。介绍哪些业务需求和技术挑战促使我们引入MQ

介绍 MQ 的概念,缺点,AMQP和 JMS

讲解ActiveMQ的核心概念,深入探讨ActiveMQ的特性,分析其与其他消息中间件的区别

介绍如何配置和使用Apollo来实现消息的发布与订阅,包括如何设置消息监听器、订阅消息以及处理消息通知。探讨Apollo作为消息队列的优点,如低延迟、可靠性和高效的消息传递,及其在微服务架构中的作用。