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本文将详细解析 CAP 定理(Consistency、Availability、Partition Tolerance)中的 AP(可用性与分区容忍)和 CP(一致性与分区容忍)的含义,并讨论为什么在这两者中,P(Partition Tolerance) 是不可或缺的。ap 和 cp 为什么 p 是不可或缺的

分析 Spring Cloud LoadBalancer 与 Ribbon 两种负载均衡器的工作原理、优缺点及使用场景。

详细介绍 Feign 和 OpenFeign 的差异,如何在项目中引入和使用这两个库,包括基本配置和高级配置(如自定义拦截器、重试机制等)。还会分析其实现原理

详细分析设计模式在 OpenFeign 中的角色和作用,解释其如何协同工作来简化服务间的远程调用和增加灵活性

详细解析 OpenFeign 如何通过动态代理机制简化微服务间的 HTTP 调用。

探讨 OpenFeign 的内部调用原理,帮助开发者理解其如何实现远程服务调用的过程。描述 OpenFeign 在运行时如何生成代理对象、如何通过接口定义服务并将其转化为 HTTP 请求

分析 OpenFeign 如何与负载均衡结合,确保在微服务架构中高效分配流量。如何与 Ribbon 协作来选择最佳的服务实例

本文将深入分析 Eureka、Nacos 和 Zookeeper 作为分布式服务注册与发现框架时,如何与 CAP 理论(Consistency、一致性、Availability、可用性、Partition Tolerance、分区容忍性)相结合,以及它们在不同应用场景中的选型依据。

探讨 分布式锁 的实现原理及常见的实现方式。介绍几种常见的分布式锁实现方式(Redis 分布式锁、Zookeeper 分布式锁、数据库实现的分布式锁)

深入探讨 Nacos 在分布式系统中的角色及其如何适应 CAP 理论(Consistency、一致性、Availability、可用性、Partition Tolerance、分区容忍性)