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ai 数据大模型是如何产生的,很多企业或者公司都有不同的大模型,是基于什么设计的,为什么可以实现文本、图像、视频的生成

数据知识库是存放在哪里的,模型回答问题的时候,是筛选问答中的关键词从知识库中寻找对应结果进行组合的嘛,那又是如何组合成一段通顺合理的回复和结果

大模型能够在不同任务中表现良好,需要大量且多样化的训练数据,如何训练数据,如何获取合理的回答

通过什么技术实现应对很多新的问题,甚至是它没有在训练数据中看到过的特定问题。它能够通过类比、推理和上下文分析生成合理的回答。这是因为它已经学会了如何在不同类型的任务中寻找解决方案,而不仅仅是记忆回答。

数据大模型依赖的目前最重要、最广泛使用的深度学习架构 Transformer 架构

目前主流火热的几种ai,deepseek、chatgpt、腾讯、阿里巴巴等这些都是使用的什么架构记性的数据大模型